日常旅行中自駕出行數(shù)量逐步提升，類似旅游城市會產(chǎn)生大量激增的車流量和人流量，服務區(qū)的智能體驗格外重要，因此除了關注服務區(qū)智能化和科技管理手段外，入?yún)^(qū)率比對和整體人車流量分析也是重點，因此部署智能視頻監(jiān)控，看看滿足了哪些功能吧！

1、建設方案

基于智慧服務區(qū)的方案為基礎，加強內部客流分析，車流分析，車位飽和停駐率以及客群分析等流量分析數(shù)據(jù)為運營單位提供反服務區(qū)發(fā)展決策的數(shù)據(jù)參考。

車輛入?yún)^(qū)停駐分析：利用服務區(qū)上前后卡口數(shù)據(jù)進行入?yún)^(qū)率的監(jiān)測，實現(xiàn)分析同路段不同服務區(qū)吸引人流的占比以及提供客觀分析數(shù)據(jù)進行比對，橫向比對多個服務區(qū)之間的流量價值。

車流分析：在入?yún)^(qū)卡口處部署交通槍球，進行主路的車輛統(tǒng)計計數(shù)，比對入?yún)^(qū)卡口數(shù)據(jù)做服務區(qū)實際吸引全部途經(jīng)流量的分析。

客流分析：內部綜合樓利用前端客流相機做人員流量統(tǒng)計，商鋪熱度分析和深化的客群分析，提供運營單位進行服務區(qū)布設調整的數(shù)據(jù)基礎。

2、系統(tǒng)功能

商超：客群分析、進店率分析、收銀核驗、熱度分析、排隊管理；

綜合樓：體溫篩查、能耗監(jiān)測、客流管理、消防監(jiān)測、事件檢測、商業(yè)信息發(fā)布、飽和度分析；

服務器出入口：車輛管控、車輛抓拍、危化品車輛檢測、剩余車位位信息發(fā)布、車軸識別、出口合流預警。

服務器廣場：車位管理、一鍵報警、充電樁管理、停車誘導、智慧照明、廣播、垃圾滿溢檢測、AR實景監(jiān)控。

加油站：加油站管理（車油輛排隊檢測、卸煙檢測預警、油檢測預警）

3、應用優(yōu)勢

通過入?yún)^(qū)車流量分析結合服務區(qū)內部人流量，商鋪熱度以及深化客群分析，便于服務區(qū)運營單位進行有效的運營決策，利用分析數(shù)據(jù)打造自身特色，牽引服務區(qū)往高效化，智慧化，科技化方向發(fā)展。帶來整體運營提升。

4、核心設備

雙目立體視覺技術：基于視察原理，構建三維場景，實現(xiàn)高精度的客流統(tǒng)計。

多目一體機：一體化設計，由3鏡頭與4GPU模塊組成，聚合多種專為復雜場景設計的深度學習算法，支持違章取證抓拍、交通事件檢測、交通數(shù)據(jù)采集、車輛全結構化等功能。車輛捕獲，準確記錄車輛時空、號牌信息、車型、子品牌等。

以上是服務區(qū)智能視頻監(jiān)控的功能分享，使得服務區(qū)的運營更加智能化和效率化，需要的朋友可聯(lián)系在線客服咨詢，更多場景的智能視頻監(jiān)控的分享請繼續(xù)關注慧翼科技。